引き出しのRaspberry Pi 3B+、もう一度｜WindowsのVS Codeからつないで、メモリ1GBでどこまで使えるか測りました

引き出しの奥に、Raspberry Pi 3B+ が眠っていませんか。

買ったときは、いろいろ作るつもりだったはずです。でも、モニタとキーボードをつなぐのが面倒になったり、思ったより遅くてイライラしたり、電圧不足の警告が消えなかったり。気づいたら箱に戻っていた——ということ、ありますよね。

この記事は、その 3B+ を「いつもの Windows の VS Code から触る、Python の練習台」として、もう一度使ってみた記録です。モニタもキーボードも要りません。ただし 3B+ はメモリが 1GB しかないので、本当に使えるのかを、実際に測りました。

モニタもキーボードも、もう要りません

昔 3B+ を触っていたころは、テレビにつないで、キーボードとマウスを並べて……という方が多かったと思います。それが億劫で離れた、という方もいるはずです。

いまは、Windows の VS Code から、ラズパイの中のファイルを直接開いて編集できます。拡張機能「Remote – SSH」を1つ入れるだけで、書くのは使い慣れた Windows の画面、動くのはラズパイの上、という形になります。3B+ は電源とネットワークにつないで、机の端に置いておくだけです。

この記事では、手順は繰り返しません。3B+ でやったら何が違ったかだけを書きます。

公式の条件は「1GB 必須、2GB 推奨」——3B+ はぎりぎり

VS Code の公式ドキュメントには、接続する側（ラズパイ側）の条件がこう書いてあります。

3B+ のメモリは 1GB。実際に OS から使えるのは 905MB でした。必須ぎりぎり、推奨の半分です。CPU は4コアなので、こちらは足りています。

そこで、測る前に「使える」「厳しい」の線を決めておきました。測ってから決めると、都合のいいほうに読めてしまうからです。

つないでみた：1分50秒、タイムアウトなし

ラズパイ側の中身を2秒ごとに記録しながら、VS Code で初めてつないでみました。

約1分50秒で、1回目から通りました。Raspberry Pi 5 で試したときは1回目がタイムアウトしたので、ここは 3B+ のほうが素直でした。

つないでいる間のメモリは、使用が 154MB から 566MB まで増え、残りは 338MB。swap は使いませんでした。ここまでは「使える」側です。

Python の拡張機能を入れると、最初の1分は固まる

次に、Python を書くための拡張機能をラズパイ側に入れました。拡張機能の画面で「Python」の「SSH: devpi にインストール」を押すと、Pylance（補完やエラー表示をする部品）などがまとめて入ります（devpi は、手元の 3B+ に付けた名前です）。

入るまで約70秒、大きさは合計242MBでした（Pylance 116MB、Python 64MB、ほか2つ）。

入ったあと、VS Code が「どの Python を使うか（インタープリター）」を聞いてくることがあります。そのときは、ラズパイに最初から入っている /usr/bin/python3（今回は Python 3.13.5）を選びます。

本番はここからです。.py のファイルを開くと Pylance が動き出し、3B+ のメモリが一気に足りなくなりました。

VS Code の画面では、「ちょっと固まったけど、1分くらいで使えるようになった」という感じでした。そのあと json. と打って候補が出るまでの時間を測ると、こうなりました。

使うほど速くなりました。最初に決めた線に照らすと、補完は「使える」側、swap は「厳しい」側です。両方に当たるので、正直にこう書きます。

かかる時間は Pi 5 の約6倍。でも練習には十分

同じ作業を、3B+ と Raspberry Pi 5 で3回ずつやって比べました（3回の中央値）。

数字だけ見ると遅いですが、500万回の計算で3.6秒です。Python の練習で書くような小さなプログラムなら、待たされる感じはありません。

もう1つ分かったことがあります。VS Code をつないだまま放っておいても、ほとんど遅くなりません。つないだまま測った値と、閉じてから測った値の差は2〜3%でした。重いのは、ファイルを開いた直後の1分だけです。

電圧不足の警告の正体は、ケーブルでした

3B+ から離れた理由に、「電圧不足の警告がどうしても消えなかった」という方もいると思います。今回、まさにそれが出ました。

ラズパイには、電圧不足が起きたかを教えてくれるコマンドがあります。

vcgencmd get_throttled

throttled=0x0 なら問題なし。それ以外の値が出たら、電圧不足や熱で速度を落とした記録があります。手元の 3B+ は、こうでした。

電源は、電圧と電流を表示できるモジュールで 5.12V 出ていることを確かめたうえで、ケーブルだけを替えました。電源がきちんと5V出していても、細くて長いケーブルだと、3B+ に届くまでに電圧が落ちます。警告に悩んで離れた方は、まず短くて太いケーブルを試してみてください。

3B+ を「サーバー」にすると、何ができるか

ここまでの使い方は、3B+ を「Windows から書いたプログラムを動かす相手」にする形です。こうしておくと、3B+ は机の端で電源を入れっぱなしにしておく、小さなサーバーになります。

電源の表示を読むと、起動してすぐの 3B+ は 約0.46A（5.12V）、2.4W ほどでした（一度読んだだけの値です）。つけっぱなしにしても、電気代はほとんど気になりません。

その上で、たとえばこんなことができます。今回の記事で確かめたのは、VS Code でつないで Python を書いて動かすところまでです。下の例は、そこから広げる先として挙げています。

ポイントは、「VS Code で書いて、3B+ に置いたまま動かし続ける」ことです。ただし、VS Code のターミナルから普通に動かしたプログラムは、VS Code を閉じたあと止まってしまうことがあります（どのくらいで止まるかは、今回は確かめていません）。確実に動かし続けるには、決まった時刻に動かす仕組み（cron）を使うか、nohup を付けて動かします（この記事の記録のスクリプトも、nohup で動かしていたので、VS Code を閉じても止まりませんでした）。速さより「ずっと動いていること」が大事な仕事なら、3B+ はいまでも十分に役立ちます。

もう一度始めるときの3つ

3B+ は、Pi 5 と比べれば遅いです。それでも、いつもの Windows の画面から書いて、机の端の 3B+ で動かす、という使い方なら十分に働いてくれました。新しく買う前に、引き出しの1台をもう一度起こしてみてください。

測り方（自分の 3B+ でも試せます）

この記事の数字は、次のやり方で取りました。お手元の 3B+ でも、同じように試せます。どれもラズパイのターミナル（VS Code のターミナルでも大丈夫です）で動かします。

メモリ・swap・温度・電圧不足を2秒ごとに記録する

次の内容を kiroku.sh という名前で保存して、chmod +x kiroku.sh のあと ./kiroku.sh で動かします。画面に1行ずつ出ながら、同じ内容が kiroku.csv に貯まっていきます。止めるときは Ctrl+C です。

#!/bin/bash
# メモリ・swap・温度・電圧不足を2秒ごとに記録する（Ctrl+C で止める）
echo "時刻,使用メモリMB,空きMB,swapMB,温度,throttled" > kiroku.csv
while true; do
  m=$(free -m | awk "/^Mem:/{print \$3\",\"\$7}")
  s=$(free -m | awk "/^Swap:/{print \$3}")
  t=$(vcgencmd measure_temp | cut -d= -f2)
  th=$(vcgencmd get_throttled | cut -d= -f2)
  echo "$(date +%T),$m,$s,$t,$th" | tee -a kiroku.csv
  sleep 2
done

動かすと、こういう行が2秒ごとに出ます（VS Code を閉じた状態の 3B+ です）。

17:19:31,162,742,21,47.2'C,0x80000

左から、時刻・使用メモリ（MB）・空き（MB）・swap の使用（MB）・温度・throttled です。これを動かしたまま VS Code でつないだり、.py を開いたりすると、メモリと swap が動く様子が見えます。

throttled の読み方

ほかの値の意味は、Raspberry Pi の公式ドキュメント（get_throttled）に表があります。

速さを測る

前に time を付けると、かかった時間が出ます（real の行が、実際にかかった時間です）。

time python3 -c "sum(i*i for i in range(5_000_000))"
time python3 -m venv test_venv
time test_venv/bin/pip install -q requests

手元の 3B+ では、それぞれ real 0m3.613s・0m15.183s・0m11.942s でした。この記事では3回ずつ測って、真ん中の値を使っています。試し終わったら、rm -rf test_venv で片づけてください。

確かめていないこと

• Raspberry Pi 3B（無印）、Zero 2 W など、ほかの機種では試していません
• 32bit 版の OS では試していません（今回は 64bit 版）。公式ドキュメントには、32bit の ARM では一部の拡張機能が動かないことがある、と書かれています
• デスクトップ版の OS は試していません（今回は画面なしの Lite 版）。デスクトップが動いている分、使えるメモリはもっと少なくなるはずです
• Copilot などの AI 機能は使っていません。ただ、つないだだけで、その部品がラズパイ側で動いていました